Fractal Dimension Data

“Fractal Dimension Data” zaman sıralarının fraktal ölçüsünü hesablama proqramıdır. Proqram hesablama alqoritmini daha yaxşı mənimsənməsinə imkan verir.

Hesablama alqoritmi MS Excel-in daxili funksiyalardan istifadə etməklə hazırlanmışdır.

Verilənlərin maksimum sayı 5000, ∆t ölçmələrin sayı arasında addım 1 götürülür.

Ölçmələr arasındakı intervalın ∆t qiyməti 1-dən 11-ə qədər dəyişir.

B sütununda tədqiq olunan zaman seriyasının məlumatları yerləşdirilir.

Sütunda əvvəlki hesablamalardan məlumatların olmadığını yoxlayın.

Hesablama nəticələri qrafiklərdə göstərilir.

Verilənlər fraktaldırsa (lokal), onda k və k_aver böyük qiymətlərində Log(L)-Log(k) və Log(L_aver)-Log(k_aver) asılılıqları düz xətt üzərində yerləşir və düz xəttin əyilmə bucağı əsasında Fractal Dimension D (sütun H) və Fractal Dimension (averaged) D_averaged (sütun S), A (sütun I) və А_averaged (sütun T) qiymətləri təyin edilir (xətləşdirmə intervalı müvafiq xanalarda seçilir).

Xətləşdirmə intervalını seçmək üçün RSQ (sütun J) və RSQ_averaged (sütun U) qiymətlərindən istifadə edə bilərsiniz.

Əgər verilənlər Log(L)-Log(k) fraktal müstəvisində xətləşdirilmirsə (qeyri-fraktal və ya multifraktal verilənlər üçün), təhlil üçün variasiya əmsalının (dəyişkənlik) (sütun K) qiymətini istifadə etmək olar:

İstinadlar

1. Suleymanov A.A., Abbasov A.A., Ismaylov A.J. Application of fractal analysis of time series in oil and gas production. Petroleum Science and Technology, 2009, Volume 27, Issue 9, 915-922. DOI:10.1080/10916460802455608.

2. Suleymanov A.A., Abbasov A.A., Malikov H.Kh. Fractal analysis of time series in oil and gas production. Chaos, Solitons and Fractals, 2009, Volume 41, Issue 5, pp. 2474-2483. DOI:10.1016/j.chaos.2008.09.039.

3. Suleymanov A.A., Abbasov A.A. Diagnosis of well production operations on the basis of nonparametric criteria of production data variations. Petroleum Science and Technology, 2011, Volume 29, Issue 22, pp. 2377-2383. DOI:10.1080/10916461003716673.

4. Suleymanov A.A., Abbasov A.A. About some criterion on the state of oil and gas production process diagnostics. SOCAR Proceedings, Issue 2, 2010, 42-49. DOI: 10.5510/OGP20100200020.

5. Suleymanov A.A., Abbasov A.A. et al. Fractal Analysis of Chaotic Fluctuations in Oil Production. Advances in Intelligent Systems and Computing, Springer Nature Switzerland AG 2019, 484-490. https://doi.org/10.1007/978-3-030-04164-9.